Доклады

PostgreSQL глазами обычного программиста

Евгений Климов

В своем докладе я постараюсь дать ответы на вопросы, с которыми в той или иной степени сталкивается любой обычный программист работая с СУБД PostgreSQL. Простым и понятным языком расскажу о том, как работает PostgreSQL, а также о том, как его эксплутарировать и масштабировать.

Начало в 12:30.

Скачать презентацию Смотреть запись

Как докеризовать всю компанию и остаться в живых

Павел Селиванов , Southbridge , Инженер , Подгорица (Черногория)

Практические советы из личного опыта по внедрению докера в компании. От разработки до продакшена так, чтобы не было мучительно больно.

Начало в 15:30.

Скачать презентацию Смотреть запись

Kubernetes и управление конфигурациями

Александр Чистяков , Главный инженер , Санкт-Петербург

Есть много разных способов управления конфигурациями Kubernetes. Я рассмотрю их, расскажу о своем опыте применения в разных проектах, и расскажу о Helm как почти идеальном средстве управления конфигурацией k8s.

Начало в 14:45.

Скачать презентацию Смотреть запись

Yii 2.1, PHP и фреймворки

Александр Макаров , Skyeng, Yii framework , Core team , Воронеж

Александр Макаров — core разработчик Yii, Yii 2 и тимлид в Skyeng. Кроме разработки фреймворка увидеть мир технологий в разных компаниях и с разных сторон.

Доклад поможет понять направление движения PHP и фреймворков. То, как это сочетается с бизнесом и разработчиками, новыми веяниями в веб и не только. Надеюсь, после него будет меньше вопросов "что изучать" и "на какой фреймворк перепрыгнуть".

Ну новости про Yii 2, конечно.

Начало в 11:45.

Смотреть презентацию Смотреть запись

Прикладное машинное обучение в электронной коммерции - сценарии и архитектуры пилотов и боевых проектов

Александр Сербул , Битрикс , Руководитель направлением контроля качества интеграции и внедрений , Москва

В докладе расскажем о реализованных в компании пилотах и боевых проектах, использующих различные популярные и "редкие" алгоритмы машинного обучения: от рекомендательных систем до глубоких нейронных сетей. Рассмотрим техническую реализацию на платформах java (deeplearning4j), php, python (keras/tf) с использованием открытых библиотек Apache Mahout (Taste), Apache Lucene, Jetty, Apache Spark (в т.ч. Streaming), спектра инструментов в Amazon Web Services.

Начало в 13:15.

Скачать презентацию Смотреть запись