Наши мероприятия: UWDC'2018 ТРАФ'2017 UralGeekCamp'2017 UWDC'2017 UWDC'2015 UWDC'2014 UWDC'2013 UWDC'2012 UWDC'2011 UWDC'2010

Докладчиков: 36 / Участников: 788

Участие бесплатное, количество мест ограничено

Оставить фидбэк 19 мая, Челябинск, Radisson Blu

Доклады

Все секции Backend Frontend ТРАФ Дизайн Бизнес

Прикладное машинное обучение в электронной коммерции - сценарии и архитектуры пилотов и боевых проектов

Александр Сербул , Битрикс , Руководитель направлением контроля качества интеграции и внедрений , Москва

В докладе расскажем о реализованных в компании пилотах и боевых проектах, использующих различные популярные и "редкие" алгоритмы машинного обучения: от рекомендательных систем до глубоких нейронных сетей. Рассмотрим техническую реализацию на платформах java (deeplearning4j), php, python (keras/tf) с использованием открытых библиотек Apache Mahout (Taste), Apache Lucene, Jetty, Apache Spark (в т.ч. Streaming), спектра инструментов в Amazon Web Services.

Начало в 13:15.

Скачать презентацию Смотреть запись

Секция: Backend

Хочу послушать
40 голосов

Поделиться в соц.сетях

© Уральская Конференция Разработчиков, 2010–2018, 18+
Соглашение об обработке персональных данных